Transformation du service des urgences avec l’IA

Temps d’attente du prédicteur au Richmond University Medical Center

Sur l’île Statenovo à New York, le Richmond University Medical Center a fourni un temps d’attente d’urgence.

“Le filtrage du fichier de données et la distinction d’urgence des priorités neuronales de l’urgence ont été difficiles”, explique Joseph Cuozzo, vice-président de Rumc.

La nouvelle IA du ministère crée des calculs basés sur le «déclencheur» associé à l’événement des employés du système des dossiers de santé électroniques de l’hôpital.

“Lorsque le patient est enregistré, c’est un déclencheur”, explique Cuozzo. “Lorsque le tri est effectué, le médecin saisira et c’est un autre déclencheur. L’outil d’apprentissage automatique commence à évaluer la différence de temps entre le point d’enregistrement au point de documentation et en moyenne à chaque patient pour donner le temps d’attente estimé.”

En savoir plus: L’IA est un autre arrêt sur la voie d’optimisation des soins de santé du DSE.

Une fois la formation en IA terminée, la transition vers le nouveau système s’est bien déroulée. “En quelques heures, nous avons réussi à passer à une nouvelle solution”, ajoute-t-il.

Aujourd’hui, Cuozzo voit des opportunités de modifications futures et de cas d’utilisation.

“Notre solution clé en main n’était pas entièrement personnalisable. Nous pouvons maintenant ajouter des algorithmes supplémentaires et gérer l’aspect de l’apprentissage automatique”, dit-il. “À l’avenir, nous pouvons également les utiliser pour des choses comme le pronostic et aider avec le personnel.”

Cuozzo est également satisfait de l’attitude sûre de son équipe à résoudre.

“D’un point de vue de sécurité, ce sont nos données”, dit-il. “Il s’agit d’une solution interne que nous contrôlons. L’envoi de ces informations à un tiers, même celui que nous avons vérifié correctement présente un risque.”

La transparence entraîne moins de stress à l’hôpital pour enfants de Los Angeles

À l’ouest, à l’hôpital pour enfants de Los Angeles, la voie de la mise en œuvre d’outils d’IA visant le patient provenait du personnel du service d’urgence, indique que le principal officier de transformation et l’officier numérique Omkar Kulkarni.

En tant que l’un des services d’urgence pédiatriques les plus fréquentés du pays, la direction du Kulkarny a déclaré que les parents étaient frustrés lorsqu’ils attendaient que leur enfant prenne soin.

“Les parents continueraient à venir à la table d’inscription pour demander combien de temps ils devraient attendre”, dit-il. “Le fait qu’ils n’avaient aucune visibilité au moment de l’attente était à la température d’attente.”

Un collègue d’un autre hôpital pour enfants a proposé une plate-forme motivée par l’IA, qui a déjà travaillé avec un autre client des enfants principaux qui a rejoint son attraction. “Cela peut être difficile, car il existe de nombreux détaillants dans cet espace qui n’ont pas une expérience approfondie de la pédiatrie, et les données pédiatriques se comportent souvent différemment des données adultes”, explique Kulkarni.