Shan Jegatheeswarean partage une vision de J&J pour AI dans ou

Shan Jegatheeswarean, Global Head Digital Global de MedTech Digital Johnson & Johnson, a déclaré que les chirurgiens sont enthousiastes à l’égard de la technologie, mais frustrés par la façon dont il fonctionne dans la pratique.

Citation et Enquête autorisée J&J Sur près de 700 cliniques dans 15 pays, Jegatheeswaren a déclaré que la plupart croient que de meilleurs logiciels chirurgicaux amélioreraient les soins, mais ont du mal à accéder aux informations dont ils ont besoin pour des données fragmentées.

L’enquête J&J a révélé que les hôpitaux qui ont déployé des logiciels chirurgicaux ne l’utilisent actuellement que dans la moitié des cas en raison de “expériences lourdes et d’une connexion insuffisante”.

Les résultats soulignent l’importance des normes de données, de l’interopérabilité et de la sécurité, a déclaré Jestheswaren.

MedTech Divetes a parlé à Jegatheeswarean de ce que les résultats signifient pour accéder à J&J AI et aux logiciels dans les dispositifs médicaux et quels types de solutions que l’entreprise suppose être utilisées dans la salle d’opération.

Cette interview a été modifiée pour la durée et la clarté.

MedTech Dive: Quel est le problème de la fragmentation des données avec les opérations?

Shan Jegatheeswanan: Nous voulions comprendre comment nous accélérons l’innovation de l’IA dans ou et la rendons omniprésente d’une manière crédible et cohérente? Parce que nous n’avons pas vu l’absorption et la vitesse à laquelle nous nous attendions.

Sur la base des commentaires des répondants dans ou, il y a en moyenne environ sept applications logicielles en moyenne. Dans le cas donné ou environ cinq flux de données uniques différents, il y a environ quatre appareils dans un ou environ cinq flux de données uniques. Tout ce qui se connecte doit être simplifié pour nous pour que nous puissions trouver un analyste qui soutient de meilleurs résultats du point de vue de la chirurgie.

L’analogie que j’utiliserai est votre salon. Il y a quinze ans dans votre salon, vous aviez probablement un système audio qui avait sa propre télécommande et votre propre connexion. Ensuite, vous aviez une télévision qui avait sa propre télécommande, puis vous aviez un lecteur DVD. Donc, sur la table basse, vous aviez 10 télécommandes et tout ce qui fait votre propre truc.

Avance rapide à ce jour, vous avez probablement votre télécommande sur votre iPhone. Tout se connecte sans problèmes d’une boîte à des technologies telles que Bluetooth. Et c’est une vision pour nous du point de vue de ou – à partir d’une boîte, l’intégration sans problème.

Comment peut-on utiliser l’IA dans la salle d’opération?

Nous venons de rentrer de la plus grande conférence sur la chirurgie robotique, SRS [the Society of Robotic Surgery’s annual meeting]. Le point de départ de nombreuses IA est aujourd’hui une vidéo chirurgicale. Nous voyons beaucoup de cas d’utilisation, à commencer par l’éducation.

Lors de l’apprentissage, des cas vraiment complexes, de l’apprentissage des erreurs qui se produisent, ou apprennent où les choses se sont bien passées et vous voulez la reproduire. Cela peut être un exercice très manuel, et aujourd’hui il y a beaucoup de temps aujourd’hui, mais où nous voyons que l’industrie va à l’IA, tout parvient à reconnaître les modèles et du point de vue de l’apprentissage.

Un autre sujet est interopératoire: pendant la procédure, la fourniture d’un chirurgien en temps réel en temps réel. Identification des structures critiques, identification des zones GO / No-Go dès que vous êtes dans la procédure. S’il y a un événement de saignement, il peut vous fournir les meilleures étapes pour atténuer.

Ce qui était également excitant n’est pas seulement une vidéo laparoscopique, mais les données environnantes de lui-même. C’est là que vous pouvez déverrouiller les cas d’utilisation autour de l’efficacité du flux de travail: le nombre de mouvements qui ont eu lieu pendant la procédure, combien de temps les procédures ont duré.

Alors maintenant, vous commencez à recevoir des variables que l’IA peut reconnaître la formule qui se rapporte à de bons résultats et aux actions qui ne sont pas si bons. Maintenant, vous commencez à obtenir un ensemble de données vraiment riche, ce qui a un impact, non seulement cliniquement mais aussi opératoire.

Quel genre de commentaires obtenez-vous des chirurgiens? Sont-ils enthousiastes à l’idée d’utiliser l’IA en chirurgie ou plus sceptique?

Je pense que la nature de votre question est la suivante: y a-t-il une préoccupation concernant une supervision excessive ou des données qui est utilisée dans le mauvais sens? Bien sûr, il y aura toujours une variété d’opinions, mais d’une manière générale, les chirurgiens sont enthousiastes à l’idée d’utiliser des fichiers vidéo et d’autres fichiers de données dans ou depuis le point de vue de la performance.