Questions et réponses: Évaluation des outils d’IA pour les soins de santé avec Northwestern Medicine

HealthTech: Comment connectez-vous différents départements aux solutions d’IA? Comment obtenez-vous des utilisateurs et un achat puissant?

Koczka: Dans Northwestern Medicine, notre structure est de demander aux équipes intermédiaires d’évaluer des solutions et dès le début consiste à développer une équipe qui comprend la représentation des zones cliniques pertinentes, des opérations, des opérations et de l’administrateur qui soutient diverses perspectives et partage des connaissances. Il est essentiel de formuler clairement les solutions d’IA et de la manière dont elle bénéficiera de chaque département ou partis qui pourraient être affectés par son utilisation.

Si une solution est apportée, nous la pilotons très rapidement et essayons d’avoir des groupes pilotes de différents départements qui testent cette solution d’IA dans un environnement contrôlé. Avoir une expérience plus pratique de la technologie aide vraiment à créer ce processus de coopération et de projet.

Ensuite, notre équipe verra si les pilotes devraient aller de l’avant ou s’il doit télécharger. Nous offrons de bons canaux pour une communication de rétroaction ouverte afin que nous puissions effectuer des ajustements rapides. Il est important d’impliquer ces utilisateurs tôt et d’obtenir leurs contributions aux exigences et aux workflows. Je pense que c’est comme tout projet que vous essayez de mettre en œuvre.

Nos attentes sont que nos partenaires démontrent la technologie et montrent des exemples de la façon dont l’IA peut simplifier la tâche, améliorer l’efficacité ou augmenter les résultats du patient. Il est également nécessaire de célébrer les premières réalisations qui, je pense, contribuent à créer une adoption plus large au fil du temps.

Northwestern Medicine a un processus de gestion de l’énergie solide pour évaluer toutes les solutions technologiques, et cela comprend l’IA. Notre comité exécutif est multidisciplinaire, avec le financement, les opérations, l’informatique, l’adhésion et les zones cliniques. Habituellement, ce ne sont pas nécessairement les parties prenantes et peuvent ou non utiliser cette technologie, mais elles nous aident à vérifier nos solutions et à comprendre réellement l’analyse des coûts et des avantages sociaux. Ils regardent comment la solution fait face à nos objectifs stratégiques, que cela conduit à l’efficacité opérationnelle, des choses similaires.

La partie puissante vient un peu plus tard dans notre processus, car nous n’avons pas besoin d’un pilote ou des utilisateurs réussis décident que la solution n’est pas quelque chose qui fonctionne pour eux. En fin de compte, nous apportons notre équipe de direction s’il y a une demande de plus de technologie.

HealthTech: Quels conseils donneriez-vous pour d’autres organisations de santé qui souhaitent faire face aux préoccupations des utilisateurs à temps?

Koczka: La communication ouverte est cruciale. Nous nous efforçons d’être très transparents sur nos objectifs, nos processus, nos conséquences de projet et nous assurons que les parties savent à quoi s’attendre lors de la mise en œuvre et de l’utilisation de la technologie.

Il est essentiel de maintenir les parties prenantes et de participer dès le début du projet et de les forcer à se sentir appréciés et entendus. Souvent, nous aurons des comités consultatifs qui dépendent de la taille du projet et du nombre qui sera influencé dans toute l’organisation. Ces comités peuvent fournir une rétroaction et une gestion continues.

L’éducation et la formation sont un autre domaine essentiel, nous utilisons donc les ressources des fournisseurs pour expliquer les nouvelles technologies et ses avantages et amener nos propres équipes techniques et architecturales pour expliquer comment elle peut s’intégrer aux flux de travail actuels.

Il est également important de traiter les idées fausses sur la technologie de l’IA. Nous montrons souvent des exemples dans le monde réel et soulignons que l’IA vise à augmenter les rôles humains. Si nous ne sommes pas les premiers à utiliser cette technologie, nous montrerons des exemples de la façon dont cette IA a influencé positivement d’autres organisations et se concentre sur l’amélioration des soins aux patients et l’efficacité opérationnelle.

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