Âges AI en santé: que peut-on s’attendre?
Au début de 2025, Openai a commencé à présenter son dernier produit, opérateur, Agent d’intelligence artificielle (AI), qui peut effectuer des tâches en ligne au nom de l’utilisateur. Les principaux acteurs de l’IA, comme Google et Anthropic, ont également leurs agents de l’IA dans cette nouvelle course technologique; Et plus de 80% des organisations devraient intégrer cette technologie dans son centre au cours des 3 prochaines années.
Alors, quel est le battage médiatique pour les agents de l’IA? Est-ce juste un nouveau technobabble ou est-ce une technologie de transformation? Et à quoi s’attendre des agents de l’IA dans les soins de santé? Dans cet article, nous traitons de ces questions et plus encore.
Les agents de l’IA sont-ils simplement des assistants de l’IA?
Pour le dire simplement, l’AI est un instrument qui peut effectuer des tâches au nom des personnes. Les agents de l’IA sont similaires aux assistants de l’IA tels que Siri ou Google Assistant. Cependant, les agents de l’IA s’appuient sur des algorithmes plus complexes pour effectuer des tâches multi-étages de manière autonome en fonction de la demande de l’utilisateur. Plutôt que de simples assistants de l’IA de changement de marque, il pourrait donc être préférable de les considérer comme super chargés d’assistants de l’IA.
“Contrairement aux robots d’aujourd’hui, qui répondent principalement aux entrées, l’IA peut être en mesure de planifier à l’avance, de préférer les tâches et d’effectuer des flux de travail complets avec une intervention humaine minimale”, a déclaré Jim Rowan, chef de l’IA dans Deloitte Consulting.
Par exemple, l’opérateur OpenAI s’appuie sur un nouveau modèle appelé CUA, qui combine les capacités de vision GPT-4O avec une justification avancée par l’amplification d’apprentissage. Il a été formé pour “voir” et “interagir” avec les fonctions d’écran telles que les boutons, les menus et les champs de texte, et effectuer les actions correspondantes en fonction d’un défi utilisateur. Dans les soins de santé, ces agents IA pourraient passer par des recettes, identifier les effets néfastes en fonction des antécédents médicaux du patient, apporter des modifications suffisantes et ordonner des médicaments appropriés.
Cependant, la vision True Agent Systems se trouve derrière les clics, les défilements et la saisie de texte. Les outils actuels tels que l’opérateur sont encore à leurs débuts et peuvent répondre à des tâches telles que la création d’une présentation ou d’une gestion des calendriers. L’objectif final est probablement l’objectif d’agents d’IA véritablement autonomes et indépendants qui sont interopérables à travers les systèmes et prédisent les besoins des utilisateurs. Cette technologie évoluera pour accepter davantage de ces rôles, et dans la partie suivante, nous envisageons leurs contributions potentielles sur les soins de santé.
Que peuvent apporter aux agents de l’IA aux soins de santé?
Bien que le battage médiatique autour des agents de l’IA ne soit que récemment construit, il existe déjà des entreprises qui proposent de tels outils à des fins de soins de santé.
Innovacer a publié un ensemble d’agents d’IA visant à réduire le fardeau administratif. Ils peuvent automatiser des tâches telles que la réservation des réunions des patients, la gestion du flux de travail des recommandations et le soutien de routine pour les interrogatoires des patients. Une autre société, Eleos, a développé l’IA AI, qui aide à la santé mentale. En commençant le contexte, il fournit des connaissances actives qui aident les médecins à analyser leurs patients ainsi qu’à identifier les erreurs de documentation.
L’AI Amelia fournit des agents d’IA sur mesure pour les soins de santé qui peuvent automatiser des tâches telles que la planification et la gestion, les paiements des patients et le contenu des médicaments. Leur solution a été utilisée pour déployer la santé des muscles de l’IA pour les patients pour gérer leurs réunions et répondre aux questions non liniques.
Compte tenu des systèmes d’agent au fil du temps, nous pouvons nous attendre à traiter les tâches au-delà de l’administration et à avoir une discipline croisée. Ils pourront tirer des connaissances de diverses sources de données telles que les dossiers médicaux précédents, les résultats des tests et la numérisation médicale. Les agents d’IA avancés indiquent également des diagnostics potentiels, recommandent des tests spécifiques, réservent des rendez-vous adéquats et suggèrent des chemins thérapeutiques et en même temps considérer les allergies et les effets secondaires potentiels. Ils pourraient faire un pas plus loin en dirigeant les patients sur leur chemin avec des tâches telles que des médicaments et en rappelant le rendez-vous.
Notre expérience de soins de santé deviendra-t-elle bientôt?
Nous pouvons être loin des agents d’IA entièrement autonomes dans les soins de santé comme décrit dans le paragraphe précédent. Au lieu de cela, il est plus probable que dans un avenir proche, nous connaîtrons plus de systèmes d’agent contenus visant à automatiser les tâches administratives récurrentes. Ils pourraient se transformer en systèmes avec plusieurs agents où plusieurs agents d’IA interagissent les uns avec les autres alors qu’ils se dirigent vers les agents avancés de tout-en-un. De plus, le déploiement de ces outils dans l’espace médical proposera un certain nombre de défis allant des obstacles financiers aux préoccupations éthiques.
“La mise en œuvre des agents d’IA peut être coûteuse”, a déclaré Jim Rowan Deloitte ZDNET, mettant l’accent sur la nécessité d’une infrastructure de données correspondante. “Ces systèmes nécessaires incluent des plates-formes cloud évolutives, des outils d’analyse de données avancés et des mesures de cybersécurité robustes.”
De plus, les préoccupations récentes causées par l’arrivée de l’IA générative s’appliquent également au cas des agents de l’IA. En fait, le rapport de Deloitte note que la complexité des systèmes d’agent crée des obstacles tels que la réglementation, la gestion des risques et la gestion des données.
Même parmi les personnes intéressées par l’adoption d’agents de l’IA, il y a un sentiment général de prudence. Par exemple, au CIO Wall Street Journal, que les participants aux technologies de l’information américaines ont participé, les participants ont exprimé leur inquiétude concernant la cybersécurité, la confidentialité des données et le manque de fiabilité chez les agents d’IA.
En automatisant les processus de soins de santé, les agents de l’IA devront être fournis par les médecins de la clinique à la fiabilité de leur production et en même temps maintenir leur validité avec une supervision humaine. L’utilisation de ces outils devrait observer davantage les réglementations strictes sur la protection des données personnelles. Ce n’est qu’en mettant en œuvre de telles mesures que nous pouvons nous attendre à ce que notre expérience des soins de santé aide les agents de l’IA.
Écrit par le Dr Bertalan Meskó & Dr. Pransingh dhunnoo
Poster les agents de l’IA en santé: que peut-on s’attendre? Il est apparu pour la première fois sur un futuriste médical.
